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Stratégie de Cache

Pour réduire la charge sur la base de données et améliorer les temps de réponse, nous implémentons le cache à plusieurs niveaux.

1. Cache Applicatif (Redis)​

Nous utilisons un service wrapper CacheService pour gérer les opérations GET/SET avec des clés standardisées.

Utilisation​

Nous privilégions le pattern Get-Or-Set :

const stats = await CacheService.remember(
  `stats:camera:${id}`, // Clé
  60, // TTL (Secondes)
  async () => await StatsService.compute(id), // Calcul (exécuté uniquement si miss)
);

2. Invalidation​

Quand les données changent (ex: un utilisateur met à jour son profil), nous devons nettoyer le cache obsolète. Nous utilisons CacheInvalidationService qui supporte la Suppression Wildcard (Scan des clés Redis).

// Quand une caméra est mise à jour
await CacheInvalidationService.clear(`stats:camera:${camera.id}:*`);

3. Cache HTTP​

Pour les ressources statiques ou les réponses API hautement cachables, nous attachons des headers ETag ou Cache-Control via le middleware metrics.